▲ 프로젝트(기부예측)사진 (사진제공:인천대학교))  © 박상도 기자

(브레이크뉴스인천 박상도 기자) 국립 인천대학교 김경원 교수와 국립 한국교통대학교 신수민 교수는 “제5회 사랑의열매 주관 나눔문화연구소 학술연구 지원사업 전문연구자 부문”에 최종 선정되어 1년간 연구를 진행 후, 2025년 1월 15일 사랑의열매 회관 대강당에서 최종 연구결과를 보고 및 공유하며 마무리 지었다. 

사랑의 열매 나눔문화연구소는 기부, 나눔, 비영리 분야의 연구를 활성화하고 실질적으로 나눔문화 활성화에 기여할 수 있는 연구를 진행하는 우수한 연구자를 발굴하기 위해 매년 학술연구 활동을 지원하고 있다. 

김경원, 신수민 교수 연구팀은 “기부 빅데이터와 설명가능한 인공지능(XAI)을 활용한 개인기부자 예측연구”를 진행하며, “과거의 기부자 특성”을 파악하는 단편적인 사실 확인을 넘어, 실시간으로 사람들의 기부확률을 예측할 수 있는 “빅데이터 및 인공지능기반 기부전략 미래: Social AI Analytics”를 제시했다.

최근 우리 사회는 2020년 발생한 COVID-19로 인해 경제위기와 위축을 경험하였고 이에 따른 일자리의 감소와 청년 실업 증가 등 사회 전역에 격차가 만연해지게 됐다. 

급변하는 사회경제적 상황 속에서 공공부조나 사회보험으로 커버되지 않는 신사회적 위험이 도래하게 됐고, 이로 인해 제3의 영역이라고 할 수 있는 시민사회와 비영리 섹터 등의 민간 부분을 통해 자원을 확보하는 것이 중요하게 됐다. 

지난 20년간 평균적인 기부금 비율은 개인이 65%, 기업이 35%를 차지하고 있으나 매년 증가하고 있는 기부 규모의 성장세에도 통계청 사회조사의 결과에 따르면 개인의 기부참여율은 지속적으로 하락추세를 보인다. 

연구팀은 한국복지패널과 마이크로데이터 서비스 중 사회조사 과거 5년간의 빅데이터를 사용하여 기부 할 사람을 81.06%의 정확성으로 그리고 1000만원 이상의 고액기부 할 사람을 91.43%의 정확성으로 예측하는 성과를 달성하며 지속적으로 하락하고 있는 개인의 기부참여율을 높일 수 있는 실질적이고 효과적인 빅데이터 및 인공지능 기반 방법론을 제시했다. 

이는 전통적인 방법론을 벗어나 기부문화 기획과 전략에 있어 지평을 넓히는 새로운 “Social AI Analytics”라고 볼 수 있었다.

Social AI Analytics 개발에 주도적으로 참여한 김경원 교수는 “인공지능 기술을 전통적 비즈니스의 생산자와 소비자 연결이 아닌 비영리 단체를 통해 기부자와 기부를 연결하며 사회 내 드러나고 있는 많은 문제와 긴장을 완화시키면서도, 복지를 촉진하게 하는 주요한 기부 자원을 통해 건강한 사회를 만드는데 도움이 될 수 있는 Social Impact를 제시할 수 있게 되어 기쁘다. 우리 사회가 갈등이 심화되고 나누고 함께하기가 점점 더 쉽지 않은 문화가 되어 가는 것 같아 항상 학자로서 마음이 무거웠다. 본 연구를 통해 우리가 작은 것 하나부터 자연스럽게 나눌 수 있는 문화를 다지며, 서로의 마음을 느낌으로써 사회적 긴장을 낮추고 그 위에 빅데이터와 인공지능이 비즈니스 뿐만 아니라 사회 전반의 건강함에도 기여되었으면 한다.”고 밝혔다.

*아래는 위 기사를 '구글번역'으로 번역한 영문기사의 [전문]입니다.‘구글번역’은 이해도 높이기를 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*Below is the [full text] of the English article translated by ‘Google Translate’. ‘Google Translate’ is trying to improve comprehension. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

Professor Kim Kyung-won of Incheon National University presents AI-based donation probability prediction methodology

Achieving high-value donor prediction accuracy and developing a real-time personalized donation probability inference platform

-Break News Incheon Park Sang-do reporter

Professor Kim Kyung-won of Incheon National University and Professor Shin Su-min of Korea National University of Transport were finally selected as the “5th Love Fruit-hosted Sharing Culture Research Institute Academic Research Support Project Professional Researcher Division” and conducted research for one year, concluding by reporting and sharing the final research results in the Love Fruit Hall Grand Auditorium on January 15, 2025.

The Love Fruit Sharing Culture Research Institute supports academic research activities every year to promote research in the fields of donation, sharing, and non-profits and to discover excellent researchers who can conduct research that can contribute to the revitalization of the sharing culture.

The research team of Professors Kyung-Won Kim and Su-Min Shin conducted a “Research on Predicting Individual Donors Using Donation Big Data and Explainable Artificial Intelligence (XAI)” and went beyond the fragmentary fact-checking of “Past Donor Characteristics” to present “Future of Donation Strategy Based on Big Data and AI: Social AI Analytics” that can predict people’s donation probability in real time.

Recently, our society experienced an economic crisis and recession due to COVID-19 in 2020, which led to widespread gaps in society, such as a decrease in jobs and an increase in youth unemployment.

In the rapidly changing socioeconomic situation, new social risks that are not covered by public assistance or social insurance have emerged, and it has become important to secure resources through the private sector, such as civil society and the non-profit sector, which can be called the third sector.

Over the past 20 years, the average donation ratio has been 65% for individuals and 35% for companies, but according to the results of the Social Survey of Statistics Korea, despite the growth in donation volume that has been increasing every year, the individual donation participation rate has been continuously decreasing.

The research team used big data from the Korean Welfare Panel and microdata services from the past five years of social surveys to predict people who would donate with 81.06% accuracy and people who would donate more than 10 million won with 91.43% accuracy, and presented a practical and effective big data and AI-based methodology that can increase the continuously declining individual donation participation rate.

This can be seen as a new “Social AI Analytics” that goes beyond traditional methodology and expands the horizon in donation culture planning and strategy.

Professor Kim Kyung-won, who took the lead in the development of Social AI Analytics, said, “I am glad that we can present a Social Impact that can help create a healthy society through a major donation resource that promotes welfare while alleviating many problems and tensions that are emerging in society by connecting donors and donations through non-profit organizations rather than connecting producers and consumers in traditional businesses. As a scholar, I have always felt heavy-hearted because our society seems to be becoming a culture where conflicts are deepening and sharing and working together are becoming increasingly difficult. “Through this research, we hope to build a culture in which we can naturally share even the smallest things, and by feeling each other’s hearts, we can lower social tensions. In addition, we hope that big data and artificial intelligence will contribute to the health of not only businesses but also society as a whole.”