(브레이크뉴스인천 박상도 기자) 인천대학교(총장 박종태) 실전문제연구단(단장 김훈)이 최근 사물인터넷빅데이터연구센터와 공동으로 ‘표준 공공데이터 활용 경진대회 및 AI X-Corps 경진대회’ 시상식을  개최했다.

이번 경진대회는 과학기술정보통신부의 현장맞춤형 실전문제연구단(X-Corps) 지원사업과 교육부 대학혁신사업 INU 연구클러스터조성사업의 일환으로 진행됐다.

 
표준 공공데이터 활용 경진대회는 93개 개방 표준 공공데이터에 대한 서비스 아이디어 공모 방식으로 진행됐으며, AI X-Corps 경진대회는 교내·외 경진대회 수상팀 등을 대상으로 데이터셋의 가용성 및 확보 용이성, AI 학습 효과 설명 가능성 등을 심사하여 우수팀을 선발했다.

 
표준공공데이터 활용 경진대회 대상에 ‘전국주정차금지(지정)구역표준데이터’ 등을 활용한 ‘일시적 주정차 허용 지역 알림이’가 선정됐으며, ‘전국여성안심지킴이집표준데이터’ 등의 데이터를 활용한 ‘표준공공데이터를 활용한 안심귀가 어플리케이션 개선’이 최우수상 수상작으로 선정됐다.

 
또한,  AI X-Corps 경진대회 대상은 ‘강화학습 기반의 스마트 도로 시스템 개발’이 차지했다.

이 수상작은 강화학습 AI 모델을 기반으로 차량, 보행자수 등을 파악하여 교통 체증 문제 해결을 위한 신호체계를 개선하는 내용으로 ‘제1회 디지털트윈 서비스 아이디어 경진대회’(한국산업경영시스템학회 주관)에서 최우수상을 수상한 바 있다.

 
AI X-Corps 경진대회 최우수상은 ‘딥러닝을 활용한 영상기반 통합주차관리 시스템 개발’이 차지했다.

이 수상작은 개체 인식 프로그램을 활용하여 차량, 사람 등을 검출해서 야외주차장에서 빈 주차 공간, 내 차량 찾기 등을 연구하는 내용으로 INU X-Corps 데모데이에서 우수상을 수상한 바 있다.

유우식 공대학장은 축사를 통해 “이번 경진대회가 빅데이터 활용 및 AI 응용 관련 학생들의 연구 활동에 대한 우수한 성과를 공유하고, 그 성과에 대한 실용화 등의 가능성을 높이는 자리가 되길 바란다”고 말했다.

이어 심원보 인천스타트업파크센터장의 특강에서는 인천스타트업파크 소개 및 창업 주제 강연이 있었으며, 이후 시상식 등 전체 일정이 코로나-19 확산 방지 차원에서 온라인(ZOOM)으로 진행됐다.

연구단 관계자는 “이번 경진대회는 AI 학습 모델 적용 효과에 대한 논리적 설명과 가용성 높은 데이터 확보의 중요성에 대한 학생들의 이해와 역량을 제고하는 취지로 마련되었으며, 앞으로 교육‧연구 데이터 포털의 확충과 이용 활성화를 통해 이를 더욱 확산하는 데 노력하겠다"라고 말했다.

아래는 위의 글를 구글번역이 번역한 영문의〈전문〉이다.【아래는 위의 글를 구글번역이 번역한 영문의〈전문〉이다.】

Incheon National University uses standard public data and holds AI X-Corps competition
-Break News Incheon Reporter Park Sang-do

Incheon National University (President Jong-Tae Park) Practical Problem Research Group (Director Hoon Kim) recently held an award ceremony for the ‘Standard Public Data Utilization Contest and AI X-Corps Contest’ jointly with the Internet of Things Big Data Research Center.

This contest was held as part of the field-tailored practical problem research group (X-Corps) support project of the Ministry of Science, Technology and Information and Communication and the INU Research Cluster Project of the Ministry of Education's University Innovation Project.

 
The standard public data utilization contest was conducted as a service idea contest for 93 open standard public data. The best teams were selected by examining the possibility of explaining the learning effect.

 
As the grand prize of the standard public data utilization contest, 'Nationwide Parking Prohibited (Designated) Zone Standard Data' was selected as 'Areas Allowed for Temporary Parking', and data such as 'National Women's Safety Keeper's Standard Data' was selected. 'Improvement of safe home application using standard public data' was selected as the grand prize winner.

 
In addition, the grand prize of the AI ​​X-Corps contest was ‘development of a smart road system based on reinforcement learning’.

This award-winning work is the '1st Digital Twin Service Idea Contest' (hosted by the Korean Society of Industrial Management Systems) with the content to improve the signal system to solve the traffic jam problem by identifying the number of vehicles and pedestrians based on the reinforcement learning AI model. has won the top prize in

 
The grand prize of the AI ​​X-Corps contest was 'Development of an image-based integrated parking management system using deep learning'.

This award-winning work received the Excellence Award at the INU X-Corps Demo Day for research on empty parking spaces and finding my car in an outdoor parking lot by detecting vehicles and people using an object recognition program.

In a congratulatory speech, Woo-Sik Yoo, dean of the College of Engineering, said, “I hope this competition will be a place to share the excellent results of students’ research activities related to the use of big data and AI applications, and to increase the possibility of putting the results into practical use.”

Then, in a special lecture by Shim Won-bo, head of Incheon Startup Park Center, there was an introduction to Incheon Startup Park and a lecture on startups.

An official from the research center said, “This competition is designed to provide logical explanations on the effects of applying AI learning models and to enhance students’ understanding and competency on the importance of securing highly available data. We will try our best to spread it further.”